package com.atguigu.srb.core.listener;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.atguigu.srb.core.dto.ExcelDictDTO;
import com.atguigu.srb.core.mapper.DictMapper;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * FileName: ExcelDictDTOListener
 * Author: ccy
 * Description:Excel的监听类
 * Date:   2025/4/16 22:12
 */
@Slf4j
@NoArgsConstructor //DictMapper 无参构造函数
public class ExcelDictDTOListener extends AnalysisEventListener<ExcelDictDTO> {

    //数据列表
    private List<ExcelDictDTO> list = new ArrayList<>();

    //每5条记录批量存储一次数据
    //list批量存入最多3000条记录,先设置5，到生产环境在改为3000
    private static final int BATCH_COUNT = 5;

    //监听器没有被Spring管理，所以用构造函数注入
    private DictMapper dictMapper;

    /**
     * DictMapper无参构造注入
     * @param dictMapper
     */
    public ExcelDictDTOListener(DictMapper dictMapper) {
        this.dictMapper = dictMapper;
    }

    @Override
    public void invoke(ExcelDictDTO data, AnalysisContext context) {
        log.info("解析到一条记录: {}", data);

        //将数据存入数据列表(list批量存入最多3000条记录)
        list.add(data);
        //list.size() >=5, 则清空数据
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            //调用辅助方法
            saveData();
            //存储完5条记录后，清空list
            list.clear();
        }

    }

    /**
     * 存储不足5条数据
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        //当最后剩余的数据记录数不足BATCH_COUNT时，我们最终一次性存储剩余数据

        saveData();
        log.info("所有数据解析完成!");
    }


    private void saveData() {
        log.info("{} 条数据被存储到数据库......", list.size());
        //TODO 调用Mapper层的批量save方法, save list对象
        dictMapper.insertBatch(list);
        log.info("{} 条数据被存储到数据库成功", list.size());

    }

}
